Udemy FastAPI 강의 - (8)
FastAPI - (8)
- FastAPI는 가장 빠르게 성장하는 API프레임워크
- swagger UI
- Udemy 강의 정리
파라미터
Request body(요청목록)
- 포스트 매서드에서는 쿼리 매개변수에 있는 모든 정보를 보내지 않는다 실제로 요청 본문 내에서 더 자세한 정보를 보낸다
- Pydantic의 기본 모델에서 상속(JSON방식)
- Json으로 읽고 데이터 유효성 검사
- 데이터 변환이 된다
- Json으로 출력으로 얻는다.
Path and Query parameters(경로 및 쿼리 매개변수)
- Post요청에 작동하는 방식
- 매개 변수 간에 변환, 데이터 유형을 얻는다
- 본문 매개변수 : blog, 쿼리매개변수: version
Parameter metadata(매개변수 메타데이터(데이터에 대한 데이터, 매개변수에 대한 정보))
- 메타데이터는 무언가의 정보, 문서에 표시되는 정보
- API에 엑세스 하는 모든 사람에게 유용
- 메타데이터를 첨부하는 방법과 매개변수에 다른 유형의 정보를 첨부하는 방법
- 쿼리 구성으로 기본값을 제공
- 본문 설명 추가
- 병칠은 요청에서 전달 할 수 있는 매개변수의 이름
- 매개변수에 플래그를 설정 할 수 있다, 특정 매개변수가 더 이상 사용되지 않음을 나타내는 플래그
Validators(유효성 검사)
- 유효성 검사기는 우리가 매개 변수에 전달하는 데이터 또는 호출하는 소프트웨어를 분명히 확인한다
- API는 매개변수로 전달 된다
- 내부에 기본값을 제공(본문, 쿼리 또는 경로와 같은 구문 내부의 기본값)
- 매개변수를 선택상이 아닌 것으로 만들 수 있으며 값을 요구하도록 할 수 있다
- 세 개의 점으로 사용하는 것(Python의 줄임표 의미)
- 똑같은 방식으로 Ellipsis작성하면 같은 방식으로 작동한다
- 최소 길이 유효성 검사(단순히 콘텐츠에 대해 최소한의 길이를 제공하는 매개변수를 요구)
- 최소길이와 최대 길이를 설정할 수 있고 그 이상으로 넘어가면 error가 걸린다
- 정규식 유효성 검사(사용자가 설정한 값에 대해 유효성을 검사)
- regex조건 : a에서z까지 소문자와 공백출력가능, 별표를 제공
Multiple values(매개변수에 대해 여러 값을 얻는 방법)
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HTML의 쿼리 매개변수는 여러 값을 받을 수 있으므로 동일한 매개변수가 값이 여러 개인 경우 요청에 여러 번 나타난다
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요청에 여러 번 나타나고 이러한 여러 값이 함수에 전달된다
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선택적 쿼리 매개변수를 정의하고 예상되는 유형의 목록으로 정의
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목록이 표시 된다
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쿼리 매개변수 내부에 기본값을 목록으로 제공가능
Number Validators(매개변수에서 받은 다양한 요소 유형의 목록 또는 배열)
- 같은 방식으로 문자열과 숫자에 대한 유효성 검사도 있다
- gt = 크다(초과)
- ge = 크거나 같음(이상)
- lt = 작다(미만)
- le = 작거나 같다(이하)
- comment_id 조건→ 유효성 검사를 추가하여 5보다 크고 작거나 최대값 10지정
-
10이 넘어갈 경우 error발생
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Complex subtypes(복잡한 하위 유형/ 문자열 정수 부울 등)
- 받고자 하는 문자열 목록을 추가 할 수 있다
- 데이터 구조를 바꿀 수 있다(List, set, dict,tuple)
- 테이블 설정, 사용자 정의 모델 하위 유형
